《计算机应用研究》|Application Research of Computers

精英反向与二次插值改进的黏菌算法

Elite opposition-based learning quadratic interpolation slime mould algorithm

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作者 郭雨鑫,刘升,张磊,黄倩
机构 上海工程技术大学 管理学院
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摘要 针对基本黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)易陷入局部最优值、收敛精度较低和收敛速度较慢的问题,提出精英反向学习与二次插值改进的黏菌算法(Improved Slime Mould Algorithm,ISMA)。精英反向学习策略有利于提高黏菌种群多样性和种群质量,提升算法全局寻优性能与收敛精度;利用二次插值生成新的黏菌个体,并用适应度评估更新全局最优解,有利于增强算法局部开发能力,减少算法收敛时间,使算法跳出局部极值。通过求解多个单模态、多模态和高维度测试函数进行不同算法之间的对比,结果显示,结合两种策略的ISMA算法具有较高的寻优精度、寻优速度和鲁棒性。
关键词 黏菌优化算法;精英反向学习;二次插值;高维优化
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61673258)
上海市自然科学基金资助项目(19RZ1421600)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-12-021.html
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中图分类号 TP18
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