Searchsupport vector machinereturned 23 results
1
基于SVM的DPoS共识机制改进
Accepted Paper
No. 9, 2024 :
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0029
2
一分类最优间隔分布机
No. 9, 2023 : 2749-2754
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0798
3
一种基于序贯三支决策的图像识别方法
No. 4, 2023 : 1268-1274
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0387
4
融合Lévy飞行和精英反向学习的WOA-SVM多分类算法
No. 12, 2021 : 3640-3645
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0164
5
模糊多核支持向量机研究进展
No. 10, 2021 : 2896-2903
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0035
6
基于图嵌入与支持向量机的社交网络节点分类方法
No. 9, 2021 : 2646-2650,2661
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0031
7
基于IPSO-BSVM的小样本数据不均衡下的设备健康预测研究
No. 4, 2021 : 1119-1122,1127
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0088
8
基于数据内在结构特征的度量学习
No. 4, 2021 : 1265-1270
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.03.0054
9
基于ML loss的SVM分类算法
No. 2, 2021 : 435-439
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.12.0666
10
基于局部类内结构的鉴别性字典学习方法
No. 2, 2021 : 489-494,500
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.11.0607
11
基于加权模糊隶属度的二叉树多分类算法
No. 11, 2020 : 3281-3286
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0254
12
基于修正ASM的驾驶员警惕性识别方法研究
No. 7, 2020 : 2192-2195,2201
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0919
13
基于PSO模式搜索的跌倒检测算法研究
No. 4, 2020 : 1077-1080
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0747
14
基于智能手机传感器的基础行为识别方法研究
No. 4, 2020 : 1081-1085
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0728
15
基于支持向量机的中文极短文本分类模型
No. 2, 2020 : 347-350
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0514
16
改进引力搜索最小二乘支持向量机交通流预测
No. 12, 2019 : 3718-3724
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0383
17
多任务学习的不平衡SVM+算法
No. 11, 2019 : 3348-3351,3377
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0276
18
基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法
No. 11, 2019 : 3361-3364
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0313
19
基于图推模型与智能寻优的野外道路导向技术
No. 10, 2019 : 3168-3173
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0332
20
基于线性与非线性特征融合的J波自动识别
No. 8, 2019 : 2548-2551
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0164
21
一种改进过采样算法在类别不平衡信用评分中的应用
No. 6, 2019 : 1683-1687
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0798
22
基于排列熵和支持向量机的癫痫发作预测研究
No. 6, 2019 : 1696-1699
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0816
23
基于KECA和FWA-SVM的间歇过程分时段故障诊断方法
No. 5, 2019 : 1409-1414
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0803