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1
基于反向延长增强的对抗生成网络推荐算法
Accepted Paper
No. 7, 2024 :
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.11.0548
2
融合用户社交关系的自适应图卷积推荐算法
No. 2, 2024 : 482-487
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0249
3
基于全局图扩散和时空感知的解缠绕会话推荐方法
No. 11, 2023 : 3294-3302
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.04.0126
4
融合一致性社交关系的协同相似嵌入推荐模型
No. 10, 2023 : 2951-2956,2966
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.03.0094
5
融合评分上下文和物品相似度的推荐算法
No. 10, 2023 : 3040-3046
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0057
6
基于图注意力的异构图社交推荐网络
No. 10, 2023 : 3076-3081,3106
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.03.0085
7
FERSF:随机模型检验引导的公平性增强推荐系统框架
No. 6, 2023 : 1777-1783
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.09.0485
8
基于层次意图解耦的图卷积神经网络推荐模型
No. 5, 2023 : 1341-1345,1351
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.10.0543
9
融合画像和文本信息的轻量级关系图注意推荐模型
No. 4, 2023 : 1037-1043
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0428
10
基于高斯分布建模的序列推荐算法
No. 4, 2023 : 1108-1112
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0452
11
融合知识感知和时间感知的用户偏好网络
No. 3, 2023 : 805-809
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0375
12
关联项目增强的多兴趣序列推荐方法
No. 2, 2023 : 456-462
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0333
13
融合交互意图的图神经网络协同过滤算法
No. 2, 2023 : 488-492
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0354
14
基于胶囊图卷积的解缠绕会话感知推荐方法
No. 1, 2023 : 122-128
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0283
15
基于图卷积的双通道协同过滤推荐算法
No. 1, 2023 : 129-135
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0282
16
基于注意力机制和异质信息网络元路径的推荐系统
No. 12, 2022 : 3587-3591,3597
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0248
17
面向偏差问题的推荐方法研究综述
No. 10, 2022 : 2881-2890,2915
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.02.0092
18
融合命题逻辑与神经网络的隐式深度协同推荐模型
No. 9, 2022 : 2689-2694
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.02.0064
19
基于图生成过程的跨领域推荐
No. 8, 2022 : 2333-2339
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.01.0015
20
基于图注意力网络的开源社区问题解决参与者推荐
No. 8, 2022 : 2352-2356,2380
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.01.0028
21
结合评分习惯加权的稀疏矩阵插值推荐技术
No. 7, 2022 : 2058-2062
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0648
22
基于自适应图卷积注意力神经协同推荐算法
No. 6, 2022 : 1760-1766
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0631
23
基于动态二分网络表示学习的推荐方法
No. 4, 2022 : 1024-1029
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.09.0409
24
基于知识图嵌入的协同过滤推荐算法
No. 12, 2021 : 3590-3596
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.05.0181
25
基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法
No. 8, 2021 : 2334-2339
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0542
26
融合矩阵补全与深度矩阵分解的推荐算法
No. 8, 2021 : 2376-2380
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0374
27
基于偏置度量分解与隐反馈的协同过滤推荐算法
No. 8, 2020 : 2288-2291,2296
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.02.0038
28
推荐系统中的新颖性问题研究
No. 8, 2020 : 2310-2314
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0046
29
一种高效隐私的区块链认知物联网框架
No. 8, 2020 : 2442-2445
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0039
30
融合双重正则化机制的低秩矩阵分解推荐模型
No. 4, 2020 : 977-981,985
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0739
31
基于二部图多权重投影的大数据推荐算法
No. 3, 2020 : 712-716
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0612
32
融合标签相似度的差分隐私矩阵分解推荐算法
No. 3, 2020 : 851-855
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0654
33
面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法
No. 3, 2020 : 951-956
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0780
34
融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法
No. 2, 2020 : 401-406
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0530
35
融合协同过滤和XGBoost的推荐算法
No. 1, 2020 : 62-65
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0463
36
基于多重因素的个性化学习推荐系统
No. 1, 2020 : 183-187
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0471
37
基于关联规则策略加权的Slope One算法改进
No. 12, 2019 : 3605-3609
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0605
38
基于综合信任的社会化混合推荐算法
No. 12, 2019 : 3610-3613
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0372