面向偏差问题的推荐方法研究综述

Review of recommendation methods for problem of bias
郭楠
黄慧慧
东北大学 计算机科学与工程学院, 沈阳 110169

摘要

推荐系统偏差的研究众多但零散,相关研究综述较少。因此,根据偏差产生的主体将偏差分为用户行为导致的偏差、物品展示导致的偏差和推荐算法导致的偏差,进而又细分为选择偏差、一致性偏差等九种具体的类别,并给出各个偏差的定义和造成原因;着重对解决偏差问题的相关性推荐方法和因果性推荐方法的研究进行整理,并根据所采用技术手段或者所处训练模型的前、中、后三个阶段进一步分类,分析不同类别研究之间的区别和优势;总结了在常用数据集上的偏差研究概况和新提出的偏差衡量指标;从不同的类别角度对面向偏差问题的推荐方法发展趋势进行分析和展望,希望为推荐系统中的后续的偏差研究提供一定的帮助。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52130403)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2017003)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.02.0092
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第10期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 2881-2890,2915
文章编号: 1001-3695(2022)10-001-2881-10

发布历史

[2022-05-13] 优先出版
[2022-10-05] 印刷出版

引用本文

郭楠, 黄慧慧. 面向偏差问题的推荐方法研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (10): 2881-2890,2915. (Guo Nan, Huang Huihui. Review of recommendation methods for problem of bias [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (10): 2881-2890,2915. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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