Research on improved symbolic execution for smart contract vulnerability detection

Research on improved symbolic execution for smart contract vulnerability detection
Li Zonghonga,b
Hu Dashaa,b
Jiang Yuminga,b
a. College of Computer Science, b. Big Data Analysis & Fusion Application Technology Engineering Laboratory of Sichuan Province, Sichuan University, Chengdu 610065, China

摘要

Due to the immutable nature of the blockchain, smart contracts that have been deployed on the blockchain cannot be changed. In order to improve the security of the contract and prevent the smart contract from integer overflow, short address attacks, pseudo-random, etc., it is necessary that perform vulnerability detection on the contract before the contract have been deployed. This paper analyzed and researched the symbolic execution of the integer overflow vulnerability of the smart contract, and the investigation found that the detection speed of existing symbolic execution methods was slow. Then this paper proposed an improved symbolic execution method for solving constraints from the bottom, which combined depth first and breadth first path selection to improve code coverage of symbolic execution. The experimental results show that the improved symbolic execution has a detection accuracy rate of 84% in the selected 100 smart contracts containing overflow vulnerabilities, and the average detection efficiency has increased by 20%. The detection efficiency in medium-scale smart contracts has increased significantly, and the detection results have a higher accuracy high.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2020YFB1707900)
四川省科技计划资助项目(2019YFG0400)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0353
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2021年第38卷 第7期
所属栏目: Technology of Blockchain
出版页码: 1943-1946
文章编号: 1001-3695(2021)07-004-1943-04

发布历史

[2021-07-05] Printed Article

引用本文

李宗鸿, 胡大裟, 蒋玉明. 面向智能合约漏洞检测的改进符号执行研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (7): 1943-1946. (Li Zonghong, Hu Dasha, Jiang Yuming. Research on improved symbolic execution for smart contract vulnerability detection [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (7): 1943-1946. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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