改进的哈里斯鹰算法求解农产品供应链调度
Improved Harris hawks algorithm for agricultural supply chain scheduling
甘肃农业大学 信息科学技术学院, 兰州 730070
摘要
针对农产品流通体系的效率低、流通链条协同效率不高、紧急情况下食品供给慢等问题,将农产品供应链调度问题建模成混合流水车间调度问题。结合禁忌搜索算法中禁忌表机制,离散化实数编码,提出了一种改进的哈里斯鹰算法来求解农产品供应链调度问题。该方法相比较原始的哈里斯鹰算法,降低了算法陷入局部最优的可能,进一步提高了算法的求解精度。实验结果表明相比较对比算法,改进的哈里斯鹰算法在提出的农产品供应链调度问题模型上取得了更好的效果。
基金项目
甘肃省自然科学基金资助项目(20JR10RA510)
甘肃农业大学青年导师基金项目(GAU-QDFC-2019-02)
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-056)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0343
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 413-417,449
文章编号: 1001-3695(2023)02-016-0413-05
发布历史
[2022-09-23] 优先出版
[2023-02-05] 印刷出版
引用本文
支永坤, 刘欢, 代永强. 改进的哈里斯鹰算法求解农产品供应链调度 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (2): 413-417,449. (Zhi Yongkun, Liu Huan, Dai Yongqiang. Improved Harris hawks algorithm for agricultural supply chain scheduling [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (2): 413-417,449. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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