基于Tomek链的边界少数类样本合成过采样方法
Synthetic oversampling method for boundary minority samples based on Tomek links
1. 渤海大学 信息科学与技术学院, 辽宁 锦州 121013
2. 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105
摘要
在类别不平衡数据集中，由于靠近类边界的样本更容易被错分，因此准确识别边界样本对分类具有重要意义。现有方法通常采用K近邻来标识边界样本，准确率有待提高。针对上述问题，提出一种基于Tomek 链的边界少数类样本合成过采样方法。首先，计算得到类间距离互为最近的样本形成Tomek链；然后，根据Tomek链标识出位于类间边界处的少数类样本；接下来，利用合成少数类过采样技术（SMOTE）中的线性插值机制在边界样本及其少数类近邻间进行过采样，并最终实现数据集的平衡。实验对比了八种采样方法，结果表明所提方法在大部分数据集上均获得了更高的G-mean和F1值。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61602056,61772249)
辽宁省自然科学基金资助项目(2019-ZD-0493)
辽宁省教育厅科研项目(LQ2019012)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0341
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 463-469
文章编号: 1001-3695(2023)02-025-0463-07
发布历史
[2022-09-22] 优先出版
[2023-02-05] 印刷出版
引用本文
陶佳晴, 贺作伟, 冷强奎, 等. 基于Tomek链的边界少数类样本合成过采样方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (2): 463-469. (Tao Jiaqing, He Zuowei, Leng Qiangkui, et al. Synthetic oversampling method for boundary minority samples based on Tomek links [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (2): 463-469. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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