一种基于混合NOMA的IRS-MEC系统能量效率优化方案
Energy efficiency optimization scheme of IRS-MEC system based on hybrid NOMA
广州大学 电子与通信工程学院, 广州 510006
摘要
在移动边缘计算系统(MEC)中结合智能反射面(IRS)和资源分配策略以提高系统能量效率是当前国内外研究的热点。基于混合非正交多址(NOMA)传输模式,通过对用户的本地运算频率、传输功率、传输时间和智能反射面离散相移的联合优化,实现智能反射面辅助的移动边缘计算系统能量效率最大化。由于优化过程涉及难以求解的非凸分式规划问题,提出了Dinkelbach-SCA的两步迭代算法:首先利用Dinkelbach方法将初始问题转换成易于求解的形式,通过分离变量对智能反射面离散相移进行优化;其次为了解耦传输功率与时间之间的耦合关系,引入辅助变量,并结合逐次凸逼近(SCA)方法将非凸问题转换成凸问题,求出优化解。仿真结果表明采用的系统方案的能量效率优于其他对比方案,并发现系统的能量效率随用户2的最小计算数据量减少而提升。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61902084,61872098)
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2012403)
广东省自然科学基金资助项目(2021A1515011812)
广州市重点创新创业平台项目(2020PT104)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0312
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第2期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 544-548,560
文章编号: 1001-3695(2023)02-038-0544-05
发布历史
[2022-09-21] 优先出版
[2023-02-05] 印刷出版
引用本文
赵宇, 唐冬, 周发升, 等. 一种基于混合NOMA的IRS-MEC系统能量效率优化方案 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (2): 544-548,560. (Zhao Yu, Tang Dong, Zhou Fasheng, et al. Energy efficiency optimization scheme of IRS-MEC system based on hybrid NOMA [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (2): 544-548,560. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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