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环境感知的新冠肺炎传播态势的建模与分析

Modeling and analysis of environment-aware COVID-19 transmission
杨伟宏
秦阳
吴兵兵
哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院, 广东 深圳 518055

摘要

针对现有传播模型没有考虑个体所在环境对个体感染病毒的影响以及经典传播模型无法很好地刻画个体特征的问题,提出了基于环境感知的病毒传播模型(EA-SIR)。首先,引入个体接触矩阵来描述个体之间的接触情况,推导基于环境感知的个体染病概率,建立EA-SIR的微分方程组;然后,推导EA-SIR的基本再生数及其上界。EA-SIR的基本再生数上界小于或等于经典SIR模型,说明病毒在EA-SIR中更难传播,实际上人们强烈的自我保护意识有利于阻断病毒的传播,因此理论上EA-SIR更适用于刻画病毒的传播。最后,使用“钻石公主”号以及国内四个城市的疫情数据进行实验,以平均绝对误差(MAE)为评价标准。仿真实验的结果表明,EA-SIR能够较好地刻画新冠肺炎疫情的传播态势。

基金项目

深圳市知识创新计划基础研究资助项目(JCYJ20170307151807788)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0220
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2077-2080
文章编号: 1001-3695(2021)07-029-2077-04

发布历史

[2021-07-05] 印刷出版

引用本文

杨伟宏, 秦阳, 吴兵兵. 环境感知的新冠肺炎传播态势的建模与分析 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (7): 2077-2080. (Yang Weihong, Qin Yang, Wu Bingbing. Modeling and analysis of environment-aware COVID-19 transmission [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (7): 2077-2080. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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