《计算机应用研究》|Application Research of Computers

载体选择型图像隐写算法研究

Research on cover selection image steganography algorithm

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作者 毕新亮,杨晓元,刘文超,黄思远
机构 武警工程大学 网络与信息安全武警部队重点实验室;武警工程大学 密码工程学院
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摘要 传统的载体选择式图像隐写,需要人工构建图像和秘密信息的关系,且鲁棒性不强,针对这个问题,提出了一种载体选择型图像隐写算法,该方案结合图像检索的思想,使用StarGAN的判别器作为特征提取器,将提取的特征映射为秘密消息,直接构造了图像和秘密消息的映射关系,并采用了特征更新、搜图更新等方式更新关系库,自动化更新映射关系库,实验证明,该方案具有较高的隐写容量,较好的鲁棒性,在图像质量不高时,提取准确率比现有方法提高约6%。
关键词 信息隐藏;载体选择;图像检索;深度学习
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61872384)
国家重点研究开发项目(2017YFB080200)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-08-009.html
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中图分类号 TP309.2
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