Data popularity deduplication model for decentralized storage

Data popularity deduplication model for decentralized storage
Wang Caimei
Wen Qilue
Zhou Zijian
Lu Jianhao
Zhang Chen
Wu Zhize
School of Artificial Intelligence & Big Data, Hefei University, Hefei 230601, China

摘要

There are issues such as dishonest checking organizations and unreliable data storage in a deduplication scheme based on data popularity. This paper proposed a data popularity deduplication model for decentralized storage. To address the dishonesty of the checking agency, the model executes duplication checking and popularity checking of data by using smart contracts as the checking organization, which combines the non-tamper-ability of blockchain with the non-repudiation of smart contracts. It guarantees the authenticity of the test results. To address the problem of unreliable data storage, proposed a file chain storage structure. This structure satisfies the requirement of data popularity deduplication. Meanwhile, this structure establishes the logical relationship between the fragments which are distributed in different storage nodes to achieve physical/logical uploads by adding auxiliary information. The file chain storage structure provides the basis for popularity data in decentralized network storage. Besides, added backup identifiers to the data block information, and divided the storage network into two virtual storage spaces with the help of the backup identifiers. Also, two virtual storage spaces are oriented for data detection and storage. It satisfies the user's backup needs. Security analysis and performance analysis show that the scheme is feasible, guarantees the authenticity of the test results, and improves the reliability of data storage.

基金项目

合肥学院人才研究基金资助项目(21-22RC19)
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2021ZD0118)
安徽重点研究计划资助项目(2022k07020011)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0381
出版期卷: 《计算机应用研究》 Accepted Paper, 2024年第41卷 第5期

发布历史

[2023-11-01] Accepted Paper

引用本文

汪彩梅, 闻琪略, 周子健, 等. 面向去中心化存储的数据流行度去重模型 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (5). (2024-04-10). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0381. (Wang Caimei, Wen Qilue, Zhou Zijian, et al. Data popularity deduplication model for decentralized storage [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (5). (2024-04-10). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0381. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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