| 《计算机应用研究》优先出版 » 2021年第38卷 » 第6期 » 网络与通信技术 | |
基于空洞空间金字塔池化的雾天图像语义分割Semantic segmentation of foggy images based on atrous spatial pyramid pooling |
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| 作者 | 矫健，张磊，李晶 |
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| 机构 | 佳木斯大学 信息电子技术学院 |
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| 摘要 | 针对雾天图像语义分割中分割精度不高的问题，基于空洞空间金字塔池化、Xception模块和残差网络，提出一种雾天图像语义分割算法。该算法，一方面使用空洞空间金字塔池化和残差网络，以多个采样率的并行卷积以及卷积核大小为1x1的卷积对输入图像进行多尺度的上下文特征提取；另一方面，采用解码器结构使用预训练后的Xception模块对提取的特征进行分类，得到每一个像素的预测结果，用以增强分割边界的细化得到边界精细的分割结果。实验表明，所提算法在foggy cityscapes数据集上的平均交并比为73.03%、73.81%与74.50%，分割性能良好。 |
| 关键词 | 雾天图像；语义分割；并行卷积；上下文特征；解码器 |
| 基金项目 | 中国博士后科学基金资助项目(2019M661260) 黑龙江省自然科学基金优秀青年项目(YQ2019F018) 黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目优秀创新团队项目(2019-KYYWF-1335) 佳木斯大学优秀学科团队项目(JDXKTDG2019008) 佳木斯大学博士专项科研基金启动项目(JMSUZB2018-01) |
| 本文URL | http://www.arocmag.com/article/02-2021-06-056.html |
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| 中图分类号 | TP394 |
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