《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于空洞空间金字塔池化的雾天图像语义分割

Semantic segmentation of foggy images based on atrous spatial pyramid pooling

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作者 矫健,张磊,李晶
机构 佳木斯大学 信息电子技术学院
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摘要 针对雾天图像语义分割中分割精度不高的问题,基于空洞空间金字塔池化、Xception模块和残差网络,提出一种雾天图像语义分割算法。该算法,一方面使用空洞空间金字塔池化和残差网络,以多个采样率的并行卷积以及卷积核大小为1x1的卷积对输入图像进行多尺度的上下文特征提取;另一方面,采用解码器结构使用预训练后的Xception模块对提取的特征进行分类,得到每一个像素的预测结果,用以增强分割边界的细化得到边界精细的分割结果。实验表明,所提算法在foggy cityscapes数据集上的平均交并比为73.03%、73.81%与74.50%,分割性能良好。
关键词 雾天图像;语义分割;并行卷积;上下文特征;解码器
基金项目 中国博士后科学基金资助项目(2019M661260)
黑龙江省自然科学基金优秀青年项目(YQ2019F018)
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目优秀创新团队项目(2019-KYYWF-1335)
佳木斯大学优秀学科团队项目(JDXKTDG2019008)
佳木斯大学博士专项科研基金启动项目(JMSUZB2018-01)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-06-056.html
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中图分类号 TP394
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