| 《计算机应用研究》优先出版 » 2021年第38卷 » 第6期 » 算法研究探讨 | |
一种改进的樽海鞘群算法Improved salp swarm algorithm |
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| 作者 | 陈连兴，牟永敏 |
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| 机构 | 北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室;北京信息科技大学 计算机学院 |
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| 摘要 | 针对樽海鞘群算法在对函数优化问题求解上，出现的求解精度不高，收敛速度慢的缺点，提出了一种改进的群海鞘群算法。对于领导者引入加权重心，取代最优个体位置，防止过早聚集在最优个体附近。对于追随者引入自适应惯性权重，平衡算法的全局搜索和局部寻优能力。最后对于个体进行逐维随机差分变异，减少维间干扰，提高了种群的多样性。仿真实验结果表明改进的樽海鞘群算法在均值、标准差和收敛曲线优于标准樽海鞘群算法和其他改进算法。说明了改进后的算法提高了寻优性能，有较高的求解精度和较快的收敛速度。 |
| 关键词 | 樽海鞘群算法；加权重心；逐维变异；惯性权重；函数优化 |
| 基金项目 | 北京市自然科学基金资助项目(Z160002) 网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(5221935409) |
| 本文URL | http://www.arocmag.com/article/02-2021-06-032.html |
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| 中图分类号 | TP301 |
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