《计算机应用研究》|Application Research of Computers

云模式事件混沌关联特征提取的物联网大数据聚类算法

Cloud pattern clustering algorithms on big data of Internet of Things based on extracting chaotic correlation features of events

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作者 王雪蓉,万年红
机构 浙江东方职业技术学院 教学工作部;浙江东方职业技术学院 数字工程学院
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摘要 目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究,改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、K-means算法、决策树学习法、分析主成分法、分层合并法等算法和分布概率函数,设计一种基于事件混沌关联特征、敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类算法。最后,实施实验验证,与传统算法进行性能对比分析。实验结果表明,相比传统算法,该算法聚类时间短、误差小,且敏捷性、智能性、动态演化性、平稳性高。因此,该算法实现了基于云模式的具有混沌关联特征的物联网事件大数据的有效聚类,具有较高的应用价值。
关键词 物联网事件;云模式;混沌关联特征;关联挖掘;大数据聚类算法
基金项目
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-02-033.html
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中图分类号 TP392
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