《计算机应用研究》|Application Research of Computers

移动云计算的任务迁移方法

Task migration method for mobile cloud computing

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作者 宋祖尧,戴月明
机构 江南大学 物联网工程学院
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摘要 移动设备在移动过程中,受到网络波动的影响很大,由于工作流中任务会传输到云端执行,因而会带来传输与接收的能耗,再加上所处云域中微云受到不同请求数、剩余资源等因素的影响,造成了微云响应延迟、任务等待执行时间延迟和网络活跃能量损耗,并且加上异构网络对数据传输造成的切换延迟影响,使任务迁移延迟更加严重,因此在上传与接收阶段采用延时传输的策略,在保证总完成时间的基础上减少传输时间;在任务迁移阶段提出了微云跳跃选择算法和网络切换算法相结合的MJSA-NHA算法,通过跳跃选择,找到合适的微云,减少不必要的响应与等待延迟,并且通过切换网络空闲-活跃状态,减少网络能量损耗;并在延时传输基础上加入移动速度调节算法(MSAA),在发生网络变化过程中变换移动设备的速度,这样可以减少网络切换的次数的同时减少网络切换延迟。实验结果证明,延时传输策略比Random算法在总完成时间和移动端总能耗问题上优化了很多;MJSA-NHA算法比MuSIC算法、task delegation和code-offloading在迁移时间上分别优化了66-86%、36-56%和5-8%,在能耗方面分别优化了56-78%、25-46%和6-8%;MSAA比MuSIC算法、task delegation和code-offloading在网络切换延迟上面优化了50%。
关键词 移动云计算;微云;延时传输;网络切换;切换延迟
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61572238)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-02-022.html
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中图分类号 TP311
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