《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于LFOA-HSRVM的IPTV用户报障预测方法

Prediction method for IPTV user’s complaint based on lfoa-hsrvm algorithm

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作者 刘超,陈春冰,王攀
机构 江苏大学 电气信息工程学院;南京邮电大学 现代邮政学院
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摘要 针对交互式网络电视(IPTV)用户报障因素复杂、故障样本相对贫瘠的问题,基于相关向量机(RVM)高稀疏性的建模特点提出一种结合RVM参数优化和混合采样的IPTV用户报障预测方法(LFOA-HSRVM)。该方法将IPTV的用户报障预测视为一个针对非均衡数据集的二分类问题,克服了传统RVM算法在处理非均衡数据时决策边界偏向少数类样本的问题。实验表明,与其它相关算法相比,该算法的少数类分类性能和总体分类性能均有较大提升,能获得更好的报障预测效果。
关键词 非均衡数据;RVM;核参数寻优;混合采样;报障预测
基金项目 江苏省博士后基金资助项目(1402095C)
江苏大学高级人才科研启动基金资助项目(1291140025)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-02-014.html
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中图分类号 TP391
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