《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于多特征融合的抽象画情感研究

Research on emotion of abstract painting based on multi-feature Fusion

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作者 白茹意,郭小英,贾春花
机构 山西大学 软件学院
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摘要 情感计算是当前人工智能领域中的一个研究热点。而抽象画作为一种寓意含蓄的艺术作品,传递出的情感也是含蓄的,确定其情感分类也比较困难,因此本文采用多特征融合方式预测抽象画的情感。首先采用K-means聚类提取抽象画图像的主色调作为底层颜色特征,采用灰度-梯度共生矩阵提取底层纹理特征,采用卷积神经网络自动提取高层语义特征;其次由于特征维度不同,采用多核学习对底层和高级语义特征进行融合;最后采用支持向量机实现抽象画情感识别,分为“积极”与“消极”两类。本文在MART数据集上进行测试,并与其他现有分类模型进行了比较,实验结果显示本文方法在测试性能上优于已有模型。
关键词 情感识别;灰度-梯度共生矩阵;特征融合;多核学习
基金项目 国家自然科学青年基金项目(61603228)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-01-063.html
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中图分类号 TP3
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