《计算机应用研究》|Application Research of Computers

融合内容与矩阵分解的混合推荐算法

Hybrid recommendation algorithm based on content and matrix factorization

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作者 王永贵,陈玉伟
机构 辽宁工程技术大学 软件学院
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摘要 传统的基于内容的推荐算法往往具有较低的准确性,而协同过滤推荐算法中普遍存在数据稀缺性和项目冷启动问题。为解决上述问题,提出了一种融合内容与协同矩阵分解技术的混合推荐算法。该算法实现了在共同的低维空间中分解内容和协同矩阵,同时保留数据的局部结构。在参数优化方面利用一种基于乘法更新规则的迭代方法,以此提高学习能力。实验结果表明,该算法优于其他具有代表性的项目冷启动推荐算法,有效缓解了数据稀疏性,提高了推荐准确性。
关键词 混合推荐;矩阵分解;冷启动;参数优化;局部结构
基金项目 国家自然科学基金面上项目(61772249)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-05-009.html
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中图分类号 TP391
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