《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于改进的萤火虫优化算法的混合语音盲分离

Blind separation of speech mixtures based on improved glowworm swarm optimization

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作者 李著成,黄祥林
机构 中国传媒大学 理工学部;北京联合大学 商务学院
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摘要 萤火虫优化算法是模拟自然界萤火虫彼此之间通过荧光素进行信息交流的特性发展而来的,在搜索复杂函数全局极值点方面非常有效。针对传统盲源分离优化算法对分离性能影响较大的局限性,提出了一种基于改进的萤火虫优化的混合语音盲分离算法。新算法将萤火虫的飞行跨度由固定取值变为由新构造的函数自适应调整,在加快收敛速度的同时,避免算法早熟现象的发生。实验结果表明,与基于梯度、标准萤火虫和粒子群优化的盲分离算法相比,新算法对混合语音信号的分离效果较好,在收敛速度和分离精度方面都有所提升。
关键词 萤火虫优化算法;盲源分离;语音盲分离;飞行跨度
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本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2019-10-011.html
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中图分类号 TP391.42
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