《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法

Attitude detection of dangerous goods in transit based on accelerometer

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作者 王绍丹,王宜怀,贾荣媛
机构 苏州大学 计算机科学与技术学院
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摘要 危险品如易燃易爆和放射性物品等在运输途中可能由于倾倒、撞击等异常行为造成泄漏、自燃、爆炸等危险事故。针对危险品在运输途中的监控问题,提出一种基于六轴加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法。首先利用附着在危险品包装上的六轴加速度传感器模块获取危险品三轴加速度及两轴姿态角数据;然后对运动数据流进行滤波和时间窗口切分,精简数据处理量;最后基于运动数据的统计特征,分析并设计特征向量和决策分类器,实现在途危险品的行为姿态分类。实验证明本方法具有较高的识别精度,具有一定的实际应用价值。
关键词 行为识别;加速度传感器;时间窗口;特征向量;分类器
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61070169,60871086)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2018-08-003.html
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中图分类号 TP29;TP393
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