Searchresidual networkreturned 18 results
1
基于多尺度残差网络的单应估计方法
No. 10, 2022 : 3179-3185
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0124
2
融合多路特征和注意力机制的强化学习关键帧提取算法
No. 4, 2022 : 1274-1280
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.06.0332
3
基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云
No. 1, 2022 : 303-307
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.05.0173
4
基于最小类内方差的伪三维残差网络
No. 12, 2021 : 3801-3807
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0129
5
轻量型图像分类神经网络改进研究
No. 12, 2021 : 3808-3813,3830
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0128
6
基于门控卷积残差网络的卫星图像道路提取
No. 12, 2021 : 3820-3825
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0123
7
基于双分支融合的反馈迭代金字塔去模糊和超分辨率算法
No. 11, 2021 : 3478-3483
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0570
8
基于噪声感知残差网络的JPEG隐写分析方法
No. 10, 2021 : 3148-3152,3165
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0081
9
基于新残差网络的图像隐写分析方法
No. 8, 2021 : 2454-2457,2464
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0401
10
基于改进深度残差网络的矿井图像分类
No. 5, 2021 : 1576-1580
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0151
11
基于残差网络的小型车辆目标检测算法
No. 8, 2020 : 2556-2560
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0102
12
残差网络研究综述
No. 5, 2020 : 1292-1297
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0922
13
基于改进的深度残差网络的表情识别研究
No. 5, 2020 : 1578-1581
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0846
14
融合宽残差和长短时记忆网络的动态手势识别研究
No. 12, 2019 : 3846-3852
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0429
15
基于生成式对抗网络的中文字体风格迁移
No. 10, 2019 : 3164-3167
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0330
16
基于DRN和Faster R-CNN融合模型的行为识别算法
No. 10, 2019 : 3192-3195,3200
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0354
17
一种改进的深度残差网络行人检测方法
No. 5, 2019 : 1569-1572,1584
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0836
18
基于距离限定优化的人脸识别
No. 3, 2019 : 935-939
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1016