搜索结果

1

逐层Transformer在类别不均衡数据的应用

Application of layer by layer Transformer in class-imbalanced data

杨晶东

李熠伟

江彪

姜泉

韩曼

宋梦歌

量表数据分类

类别不均衡

级联欠采样

Transformer

2023年第10期 : 3047-3052 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.01.0056

2

基于DESMID-AD动态选择的类别不平衡信用评估模型

Class-imbalance credit scoring using DESMID-AD

向欣

陆歌皓

信用评估

类别不平衡

代价敏感

动态选择

动态集成选择

集成学习

2021年第12期 : 3604-3610 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.05.0182

3

基于主观倾向值和EasyEnsemble算法的虚假评论识别方法

Detection of spam reviews based on subjectivity and EasyEnsemble algorithm

陶朝杰

杨进

虚假评论

类别不平衡

主观倾向值

EasyEnsemble

XGBoost

2021年第5期 : 1403-1408 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0129

4

WPLoss:面向类别不平衡数据的加权成对损失

WPLoss:weighted pairwise loss for class-imbalanced datasets

姚佳奇

徐正国

燕继坤

王科人

不平衡分类

加权成对损失

AUC优化

2021年第3期 : 702-704,709 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.02.0041

5

一种改进过采样算法在类别不平衡信用评分中的应用

Application of improved oversampling algorithm in class-imbalance credit scoring

邵良杉

周玉

信用评分

类别不平衡

SDSMOTE算法

Fisher准则

支持向量机

集成学习

2019年第6期 : 1683-1687 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0798

搜索 class-imbalance

搜索class-imbalance共有 5 个结果

逐层Transformer在类别不均衡数据的应用

基于DESMID-AD动态选择的类别不平衡信用评估模型

基于主观倾向值和EasyEnsemble算法的虚假评论识别方法

WPLoss:面向类别不平衡数据的加权成对损失

一种改进过采样算法在类别不平衡信用评分中的应用