基于图依存分析的情感原因对抽取任务
Task of emotion cause pair extraction based on graph-based dependency parsing
1. 四川大学 计算机学院, 成都 610065
2. 四川民族学院 理工学院, 四川 康定 626000
摘要
情感原因对抽取是情感分析任务中的子任务，旨在抽取出给定文档中的所有情感子句以及引起该情感所对应的原因子句。先前的研究在生成情感子句与原因子句表示时忽略了情感子句与原因子句之间的相互联系。为了解决上述问题，基于图依存分析的思想并融入了图注意力机制，提出了GAT-ECPE模型。该模型在获取到情感子句表示与原因子句表示时，将句向量作为节点输入图注意力层从而学习到子句之间关系的信息，而后进行双仿射映射得到情感原因对的编码表示。并且设置了多任务来将情感抽取与原因抽取任务建立联系。在ECPE数据集上的实验结果证明，该模型相较于先前的一系列模型，在评估指标上有所提升。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61972270)
四川省新一代人工智能重大专项项目(2018GZDZX0039)
四川省重点研发资助项目(2019YFG0521)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0448
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1324-1329,1336
文章编号: 1001-3695(2022)05-007-1324-06
发布历史
引用本文
高德辰, 张本文, 赵容梅, 等. 基于图依存分析的情感原因对抽取任务 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (5): 1324-1329,1336. (Gao Dechen, Zhang Benwen, Zhao Rongmei, et al. Task of emotion cause pair extraction based on graph-based dependency parsing [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (5): 1324-1329,1336. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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