《计算机应用研究》|Application Research of Computers

骨干通信网络流量告警信息关联分析

Correlation analysis of traffic alert information on backbone network

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作者 田家瑞,张文政,周颖杰,冯震
机构 1.电子科技大学 宽带光纤传感与通信教育部重点实验室,成都 611731;2.电子科技大学 现代通信国家重点实验室,成都 610041
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文章编号 1001-3695(2011)01-0287-03
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.081
摘要 提出一种以骨干通信网络流量特征参数告警信息为基础的关联分析方法,首先提取通信网络中多个与异常事件相关的相对粗粒度的流量特征参数,将这些特征参数看做是随时间变化的信号(以下称为流量特征信号),通过流量特征信号分析获得异常事件的多个告警信息;然后采用Apriori算法进行告警信息关联分析,获得告警信息与异常事件的关联规则。实际网络流量数据的分析表明:使用上述规则能有效地发现骨干通信网异常事件。
关键词 骨干通信网络;流量特征参数;关联分析;告警信息;网络异常事件
基金项目 国家“863”计划资助项目(2008AA011002);现代通信国家重点实验室基金项目(9140C1104040904);国家教育部“新世纪优秀人才支持计划” 资助项目(NCET-07-0148)
本文URL http://www.arocmag.com/article/1001-3695(2011)01-0287-03.html
英文标题 Correlation analysis of traffic alert information on backbone network
作者英文名 TIAN Jia-rui, ZHANG Wen-zheng, ZHOU Ying-jie, FENG Zhen
机构英文名 1. Key Laboratory of Optical Fiber Sensing & Communication Ministry of Education, University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 611731, China; 2. National Laboratory for Modern Communications of China, University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 610041, China
英文摘要 This paper proposed a correlation method based on traffic alert information. Firstly, the method extracted some traffic feature signals made of relatively coarse-grained traffic features, analyzed these signals, and got anomaly-related alert information; then, it correlated the alert information using Apriori algorithm, and got correlation rules related to anomalies and alert information. Analysis of real network data shows that the rules can effectively identify anomalies in backbone network.
英文关键词 backbone network; traffic features; correlation analysis; alert information; network anomalies
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收稿日期
修回日期
页码 287-289
中图分类号
文献标志码 A