《计算机应用研究》|Application Research of Computers

地震灾害医疗应急救援推演研究

Research on forecast of earthquake medical emergency rescue

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作者 方智阳,文进,王俊峰,石应康
机构 1.四川大学 计算机学院,成都 610065;2.四川大学 华西医院,成都 610041
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文章编号 1001-3695(2011)01-0172-03
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.048
摘要 将BP神经网络应用到对震后灾情的预测问题中,利用BP神经网络对汶川地震震后数据进行推演,采用神经网络估计模型分别对震后受伤人员数量和医疗物资医务人员需求进行预测。最后给出对地震应急救援具有重要指导意义的震后需求数据的估算方法,并且在对震后灾情评估以及医疗物资需求预测等问题的充分研究基础上,开发了基于GIS的地震医疗应急救援系统(EMERS)。
关键词 地理信息系统;BP神经网络;震后应急救援
基金项目 国家“863”计划资助项目(2008AA022503, 2009AA01Z405);四川省青年基金资助项目(2009-28-419)
本文URL http://www.arocmag.com/article/1001-3695(2011)01-0172-03.html
英文标题 Research on forecast of earthquake medical emergency rescue
作者英文名 FANG Zhi-yang, WEN Jin, WANG Jun-feng, SHI Ying-kang
机构英文名 1. College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China; 2. West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China
英文摘要 This paper applied the BP neural network to the earthquake disaster prediction for deducing the Wenchuan earthquake data and forecasting the number of post-earthquake injure and medical supplies by BP neural network estimation model. Finally, proposed methods, which were of significance to guide the earthquake emergency rescue, to estimate the rescue requirements. In addition, based on the full study, developed a GIS-based earthquake medical emergency rescue system(EMERS).
英文关键词 geographic information system; BP neural network; earthquake medical emergency rescue
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收稿日期
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页码 172-174
中图分类号
文献标志码 A