《计算机应用研究》|Application Research of Computers

否定选择算法中一种改进的检测器集生成机制

Boundary-aware detector generation mechanism of negative selection algorithm

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作者 胡博,胡敏,李渊珊
机构 江西师范大学 a.科学技术学院,b.现代教育技术应用中心,南昌 330027
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文章编号 1001-3695(2011)01-0137-02
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.038
摘要 为提高否定选择算法中检测器集的检测率,提出改进的检测器集生成方法。其主要针对检测器在检测边界元素时遇到的困境问题,把自体点和它的临近点一起作为自体区域,处理自体的泛化问题。给出算法的具体实现过程、优势分析,并通过人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行了验证。实验结果表明,本算法检测率较高,尤其可以有效检测到处于自体与非自体边界处的点,具有一定的优越性。
关键词 否定选择算法;边界困境;检测器;检测率
基金项目
本文URL http://www.arocmag.com/article/1001-3695(2011)01-0137-02.html
英文标题 Boundary-aware detector generation mechanism of negative selection algorithm
作者英文名 HU Bo, HU Min, LI Yuan-shan
机构英文名 a. College of Science & Technology, b. Modern Educational Technology Center, Jiangxi Normal University, Nanchang 330027, China
英文摘要 In order to improve the detection rate of negative selection algorithm, proposed an improved detectors generation method. It aimed at solving the boundary dilemma problem.Regard the self and its neighboring as self regions.Given detailed realization and advantages of the algorithm.The experiments of synthetic and real data sets(iris data set and biomedical data set) results show that the algorithm has higher detection rate, especially for the points in the boundary of self and nonself.So it has better performance.
英文关键词 negative selection algorithm; boundary dilemma; detector; detection rate
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收稿日期
修回日期
页码 137-138
中图分类号
文献标志码 A