《计算机应用研究》|Application Research of Computers

一种自适应的Canny边缘检测算法

Adaptive Canny edge detection algorithm

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作者 薛丽霞,李涛,王佐成
机构 重庆邮电大学 a.计算机科学与技术学院;b.软件学院,重庆 400065
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文章编号 1001-3695(2010)09-3588-03
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.106
摘要 针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用自适应的滤波器对图像进行滤波,在滤除图像噪声的同时保留了更多的图像边缘信息;根据图像的灰度均值与方差均值自动计算Canny算子的高低阈值。实验结果表明,该算法在检测到更多边缘细节的同时也具有很强的自适应性。
关键词 边缘检测;Canny算子;自适应;均值;方差
基金项目 重庆市教育委员会基金资助项目(KJ080521);重庆邮电大学博士科研基金资助项目(A2008-14)
本文URL http://www.arocmag.com/article/1001-3695(2010)09-3588-03.html
英文标题 Adaptive Canny edge detection algorithm
作者英文名 XUE Li-xia, LI Tao, WANG Zuo-cheng
机构英文名 a. College of Computer Science & Technology, b. College of Software, Chongqing University of Posts & Telecommunications, Chongqing 400065, China
英文摘要 The traditional Canny edge detection algorithm exists the defect losing details of the edge, so this paper proposed an improved Canny edge detection algorithm. The algorithm used adaptive filter to eliminate the noise. It calculated preserving the more edge information while filtering the noise, the thresholds of Canny algorithm automatically according to the mean of variance and gray-scale. The results demonstrate that the method not only can detect more detail of the edge, but also can have a strong self-adaptability.
英文关键词 edge detection; Canny operator; adaptive; mean; variance
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收稿日期
修回日期
页码 3588-3590
中图分类号
文献标志码 A