《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于NMF和SVD相结合的Contourlet域鲁棒水印算法

Robust watermarking scheme based on NMF and SVD in Contourlet domain

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作者 刘如京,杨韫饴,王玲
机构 1.湖南大学 电气与信息工程学院,长沙 410082;2.湖南师范大学 物理与信息科学学院,长沙 410081
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文章编号 1001-3695(2010)09-3507-03
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.083
摘要 为了提高变换域数字水印技术的鲁棒性,提出了一种在Contourlet域将非负矩阵变换(NMF)与奇异值变换(SVD)相结合的鲁棒水印算法。宿主图像经过Contourlet变换后,对低频子带进行非负矩阵变换,然后对非负基向量组W进行奇异值分解,最后将经过Arnold置乱的水印图像嵌入到奇异值中。实验结果表明,该图像水印算法在获得良好视觉效果的同时,对于加噪声、滤波、剪切等图像攻击有较好的鲁棒性。
关键词 非负矩阵变换;奇异值变换;图像置乱
基金项目 湖南省教育厅科研资助项目(06C522)
本文URL http://www.arocmag.com/article/1001-3695(2010)09-3507-03.html
英文标题 Robust watermarking scheme based on NMF and SVD in Contourlet domain
作者英文名 LIU Ru-jing, YANG Wen-yi, WANG Ling
机构英文名 1. College of Electrical & Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China; 2. College of Physics & Information Science, Hunan Normal University, Changsha 410081, China
英文摘要 In order to improve the robustness of digital image watermarking, this paper proposed a watermarking scheme based on nonnegative matrix factorization(NMF) and singular value decomposition(SVD) in contourlet domain. After the contourlet transform, applied NMF to the low frequency component of the original image. Decomposed W the matrix with SVD. Enbedded the watermark after Arnold scrambling into the singular value of the image. Experimental results show that the proposed scheme can obtain better visual effect and it is robust against attacks such as added noise, filtering and cropping.
英文关键词 NMF; SVD; image scrambling
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收稿日期
修回日期
页码 3507-3509
中图分类号
文献标志码 A