《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于离散HSMM的故障预测模型

Discrete hidden semiMarkov model based on prognosis model

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作者 桂林,武小悦
机构 国防科学技术大学 信息系统与管理学院,长沙 410073
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文章编号 1001-3695(2008)11-3320-03
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.035
摘要 提出了一种基于离散HSMM的故障预测模型,根据部分观测矢量预测系统下一时刻处于各个状态的概率。结合HSMM的前向—后向(FB)算法,给出了部分观测下HSMM的状态预测算法。将提出的模型应用于减速箱故障预测中,结果表明该方法可以有效地进行故障预测。
关键词 隐半马欠可夫模型;故障预测;状态持续建模;前向—后向算法
基金项目 湖南省自然科学基金资助项目(07JJ3133)
本文URL http://www.arocmag.com/article/1001-3695(2008)11-3320-03.html
英文标题 Discrete hidden semiMarkov model based on prognosis model
作者英文名 GUI Lin, WU Xiao-yue
机构英文名 School of Information System & Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
英文摘要 This paper proposed a prognosis model based on HSMM and predicted given the probability of a machine operates in some states the past partial observations. Proposed the prognosis algorithm given the past partial observations based on forwardbackward algorithm. The model is applied in prognosis of the gearbox, the result indicates the model is effective.
英文关键词 hidden semiMarkov model(HSMM); prognosis; state duration modeling; forwardbackward algorithm
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收稿日期
修回日期
页码 3320-3322
中图分类号
文献标志码 A