《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于动态网格的数据流聚类分析

Dynamic gridbased clustering over data stream

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作者 何勇,刘青宝
机构 国防科学技术大学 信息系统与管理学院,长沙 410073
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文章编号 1001-3695(2008)11-3281-04
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.023
摘要 提出的增量式数据流聚类算法DGCDS结合网格和密度技术,能够得到任意形状的聚类,通过改进网格密度的计算方式,解决了现有网格算法中丢失数据空间影响信息的问题,并且实现了关键参数的自适应设置,减小了人工参数对聚类结果的影响。
关键词 动态网格;网格密度;数据流聚类;聚类参数
基金项目 国家自然科学基金资助项目(60172012)
本文URL http://www.arocmag.com/article/1001-3695(2008)11-3281-04.html
英文标题 Dynamic gridbased clustering over data stream
作者英文名 HE Yong, LIU Qing-bao
机构英文名 College of Information System & Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
英文摘要 This paper presented an incremental data stream clustering algorithm(DGCDS) based on grid and density, which discovered clusters with arbitrary shape. It solved a problem that losing space influence of data in some of gridbased algorithms with improving the method of density calculation, and this algorithm also set key parameter automatically to reduce the influence of factitious parameter.
英文关键词 dynamic grid; grid density; datastream clustering; clustering parameter
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收稿日期
修回日期
页码 3281-3284
中图分类号
文献标志码 A