《计算机应用研究》|Application Research of Computers

蚁群算法研究的新进展和展望

Overview of New Progress and Prospect on Ant Colony Algorithm

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作者 牛新征,佘堃,路纲,周明天
机构 电子科技大学 计算机科学与工程学院,四川 成都 610054
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文章编号 1001-3695(2007)04-0012-04
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.003
摘要 在介绍蚁群算法的原理和特点后,着重分析了当前一些有代表性的蚁群算法的改进机制和应用成果,并采用比较的方式指出了这些方法的特点和主要应用范围等,最后总结了好的蚁群算法应具有的特点以及将来的研究策略与发展趋势。
关键词 蚁群算法;组合优化
基金项目 国家自然科学基金资助项目(60473090)
本文URL http://www.arocmag.com/article/1001-3695(2007)04-0012-04.html
英文标题 Overview of New Progress and Prospect on Ant Colony Algorithm
作者英文名 NIU Xin-zheng, SHE Kun, LU Gang, ZHOU Ming-tian
机构英文名 School of Computer Science & Engineering, University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu Sichuan 610054, China
英文摘要 After describing the essence and characteristics of ant colony algorithm, this paper analyzed the key mechanisms of the existing representative ant colony algorithm and the application fruits. Then compared their characteristics and application areas. Finally, it summarized the important features that good ant colony algorithm possess, and introduced future research strategies and trends.
英文关键词
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页码 12-15
中图分类号
文献标志码 A