《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于空间特征提取和注意力机制的双路径语义分割

Dual-path semantic segmentation based on spatial feature extraction and attention mechanism

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作者 郑鹏营,陈玮,尹钟
机构 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院
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摘要 针对现阶段语义分割网络存在的空间和通道特征不匹配,以及小目标物体像素丢失等问题,设计了一种基于空间特征提取和注意力机制的双路径语义分割算法。空间信息路径利用四倍下采样来保留高分辨率特征,并引入空间特征提取模块融合多尺度空间信息,加强网络对小目标物体的识别能力。此外,采用一条结合双阶通道注意力的语义上下文路径来提取判别特征,使深层特征能够指导浅层特征捕捉更精确的语义信息,从而降低精度损失。在CamVid数据集和Aeroscapes数据集上验证该算法,平均交并比分别可达70.5%和51.8%。相比于当前主流的双路径语义分割模型有所提升,结果验证了所提算法的有效性。
关键词 双路径语义分割;非对称卷积;注意力机制;深度监督;
基金项目 国家自然科学青年基金资助项目(61703277)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2022-01-051.html
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中图分类号 TP391.4
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