《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于轮廓分段特征描述的遮挡目标识别算法

Occluded object recognition algorithm based on contour segmented feature description

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作者 赵亚威,郑伟,于洋,宋建辉
机构 沈阳理工大学 自动化与电气工程学院
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摘要 针对传统目标识别算法对于遮挡目标识别准确率低的问题,提出一种基于轮廓分段特征描述的遮挡目标识别算法。该算法首先采用离散曲线演化算法初步划分目标轮廓,根据分段起伏度进行分段优化,得到完整描述目标轮廓特征的有效分段;然后通过动态规划算法分析轮廓分段之间高度函数特征的相似度,利用特征显著度评价分段特征相对于目标整体特征的重要性;最后将分段之间的相似度和其特征显著度相结合,得到衡量识别准确率的联合相似度,获得最终的识别结果。通过对MPEG?7测试集进行实验分析,证明所提出算法能够有效地对遮挡目标进行匹配识别,识别率优于常见的遮挡目标识别算法。
关键词 遮挡目标;轮廓分段;分段优化;特征显著度;联合相似度
基金项目 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0821001)
辽宁省教育厅科学研究项目(LG202009)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2022-01-029.html
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中图分类号 TP317.4
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