《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于上下文融合的文档级事件抽取方法

Document level event extraction method based on context Fusion

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作者 葛君伟,乔蒙蒙,方义秋
机构 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院
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摘要 基于句子级别的抽取方法不足以解决中文事件元素分散问题。针对该问题,提出基于上下文融合的文档级事件抽取方法。首先将文档分割为多个段落,利用双向长短期记忆网络提取段落序列特征;其次采用自注意力机制捕获段落上下文的交互信息;然后与文档序列特征融合以更新语义表示;最后采用序列标注方式抽取事件元素并匹配事件类型。与其他事件抽取方法在相同的中文数据集上进行对比,实验结果表明,该方法能有效抽取文档中分散的事件元素,并提升模型的抽取性能。
关键词 事件抽取;序列标注;特征提取;事件元素;上下文融合
基金项目 国家自然科学基金面上项目(62072066)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2022-01-004.html
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中图分类号 TP391
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