《计算机应用研究》|Application Research of Computers

面向持续集成的回归测试优化方法

Regression testing optimization method for continuous integration

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作者 胡鹏,常朝稳,祝现威,肖警续
机构 信息工程大学;中国人民解放军 69016部队;中国人民解放军 61660部队
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摘要 针对持续集成环境下回归测试需要进行持续优化的问题,提出一种依据回归测试目标自适应调整策略的优化方法。首先将失败标识、缺陷检测数、重要性因子、新旧功能标识作为用例属性进行标记,根据历史数据和关联关系对用例属性进行初始化;而后根据阶段测试目标,区分新功能测试、修改性测试,将需求映射为具体的用例属性指标,据此对用例进行选择;计算重要性因子,更新用例属性标签,根据用例属性进行优先级自动排序;用例执行中,可根据时间、资源要求,根据用例属性选择相应规模的测试用例进行执行。最后,选择开源数据集进行实验,结果表明该方法针对不同的测试目标均能够降低执行用例的规模,提高缺陷检测效率。
关键词 持续集成;回归测试;用例属性;测试用例优先级排序;测试用例选择
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本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-12-032.html
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中图分类号 TP311
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