《计算机应用研究》|Application Research of Computers

标记判别和局部线性强化的半监督稀疏子空间聚类

Semi-supervised sparse subspace clustering based on label discrimination and local linear reinforcement

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作者 朱恒东,马盈仓
机构 西安工程大学 理学院
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摘要 子空间聚类通常可以很好地处理高维数据,但由于数据本身的噪声等的影响,系数矩阵的块对角线结构往往容易被破坏。针对上述问题,提出了一种标记判别和局部线性强化的半监督稀疏子空间聚类。一方面,通过约束标记数据之间的系数为0,更好地捕获数据的全局结构;另一方面,通过k近邻关系加强数据邻近点之间的局部相关性,同时消除大量不相关的数据点,增强算法的鲁棒性。通过在多种数据上的实验,验证了所提出的半监督聚类算法的有效性。
关键词 子空间聚类;k近邻;半监督;稀疏
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61976130)
陕西省重点研发计划资助项目(2018KW-021)
陕西省自然科学基金资助项目(2020JQ-923)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-10-011.html
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中图分类号 TP181
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