《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于黄金正弦与自适应融合的蜉蝣优化算法

Mayfly optimization algorithm based on gold sine and adaptive merge

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作者 王义,张达敏,张琳娜,黎道花,邹诚诚
机构 贵州大学 大数据与信息工程学院;贵州大学 机械工程学院
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摘要 针对元启发算法中蜉蝣优化算法(MOA)的求解精度不高、收敛速度慢、稳定性不强等缺点进行研究,提出一种黄金正弦与自适应融合的蜉蝣优化算法。引入自适应惯性权重因子增强算法的搜索和开发能力达到更好平衡;引入融合Levy飞行策略和黄金正弦因子进一步改善易陷入局部最优的缺点,增强种群多样性,跳出局部最优。仿真结果表明,改进的算法经测试函数后,求解精度、收敛速度和寻优能力得到显著性的提升。同时,为验证结果的可靠性和有效性,对该算法所得的数据进行统计检验、平均绝对误差分析、求解成功率分析。结果表明算法的稳定性、可靠性、鲁棒性都与原始MOA有所增强;另外,引入具体工程案例进行测试分析,进一步验证算法在工程上的适用性。
关键词 蜉蝣优化算法;惯性权重;莱维飞行;黄金正弦;测试函数
基金项目 国家自然科学基金资助项目(62062021,61872034)
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2020]1Y254)
贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础[2019]1064)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-10-009.html
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中图分类号 TP301
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