《计算机应用研究》|Application Research of Computers

引入生态扩张主义的改进生物地理学优化算法

Improved biogeography-based optimization algorithms based on ecological imperialism

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作者 张永贤,陈杨谨瑜,邰万文,李伟
机构 华东交通大学 电气与自动化工程学院
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摘要 针对生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)前期搜寻范围不足、后期易陷入局部最优等问题,提出一种引入生态扩张主义(Ecological Imperialism,EI)的改进生物地理学优化算法(EI-BBO)。首先,该算法通过在原始栖息地的周围寻找新栖息地,增强了初始化群体的多样性;其次,通过对栖息地进行“改良”式扩张,提高了算法后期的收敛效率;最后,通过梯度下降对最优解领域的进行二次收敛,提高了算法的收敛精度。在CEC2014常用的12个优化测试函数上进行50次蒙特卡罗实验,实验结果表明无论是最优适应度值、平均适应度值还是标准差值EI-BBO总体表现均优于其他三种智能优化算法。说明EI-BBO能够提高寻找最优解的能力并提升搜索稳定性。
关键词 生物地理学优化算法;生态扩张主义;最优化;群体智能
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本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-10-003.html
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中图分类号 TP18
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