《计算机应用研究》|Application Research of Computers

水下图像增强和修复算法综述

Survey of underwater image enhancement and restoration algorithms

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作者 魏郭依哲,陈思遥,刘玉涛,李秀
机构 清华大学 深圳国际研究生院
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摘要 水下视觉在水下作业和海洋探测等任务中扮演着重要的角色。受到光线散射和吸收、水体杂质、人工光源等因素影响,水下成像质量较低,很难满足生产作业的需求。水下图像的增强和复原技术将有助于提升水下机器视觉的能力。为帮助研究者掌握水下图像处理领域的研究方法和现有技术,对水下图像增强和复原方法进行综述。首先,队水下图像存在的主要退化类型进行分析。然后,分别对水下图像增强、复原的经典方法和最新进展进行总结,系统梳理了水下图像质量评测体系和公开数据集。最后,对水下图像处理未来的研究趋势进行了展望。
关键词 水下图像增强;水下图像复原;深度学习
基金项目 国家自然科学基金资助项目(41876098)
中国博士后科学基金资助项目(2019M650686)
国家重点研发计划项目(2020AAA0108303)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-09-005.html
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中图分类号 TP3
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