《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于深度双Q网络的多用户蜂窝网络功率分配算法研究

Multi-user cellular network power allocation based on deep double-Q network

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作者 王伟,殷爽爽
机构 辽宁工程技术大学 基础教学部;辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院
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摘要 针对现有蜂窝网络功率分配算法存在泛化能力弱、效率低等问题进行了研究,提出基于深度双Q网络(Deep double Q network)的功率分配算法。采用双神经网络结构,解决强化学习过程中易出现的维度灾难及值函数过估计问题;对状态信息进行设计并输入神经网络,输出智能体的动作行为,并设计奖赏函数反馈给神经网络,使智能体可以有效的自主学习,多次迭代得到最优的功率分配策略。仿真结果表明,所提的模型可获得的平均速率为1.89,平均运行时间为0.0013秒,在不同用户密度及小区数量下可均可达到最高的平均速率,验证了算法的有效性,可为蜂窝网络资源分配问题提供新的思路。
关键词 蜂窝网络;干扰多址信道;功率分配;深度强化学习;深度双Q网络
基金项目 国家自然科学基金青年基金资助项目(61701211,61806186)
福建省智能物流产业技术研究院建设项目(2018H2001)
机器人与系统国家重点实验室(HIT)项目(SKLRS-2019-KF-15)
辽宁省教育厅科学技术研究项目(LJCL008)
泉州市科技计划项目(2019C112,2019C011R,2019STS08)
新兴产业集成化检验检测服务平台研发与应用(2018YFB1403303)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-05-030.html
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中图分类号 TN929.53
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