《计算机应用研究》|Application Research of Computers

采用瞳孔位置实现情感识别的方案

Emotion recognition using pupil position

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作者 陈田,樊明焱,任福继,尹红芳
机构 合肥工业大学 计算机与信息学院;合肥工业大学 情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室;德岛大学 工学部
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摘要 目前多种眼部信息被用于情感识别,针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题,提出了一种基于瞳孔位置的情感识别方案。该方案采用基于梯度的瞳孔定位算法,直接从面部视频中获取瞳孔位置坐标数据。对于预处理后的数据,又提出了综合波形复杂度作为特征值,通过对瞳孔位置坐标波形进行分段,求取所有分段之间的相关性系数绝对值之和,从而得到波形的综合复杂度。实验结果表明,瞳孔位置坐标可以用来进行情感识别,且对于瞳孔位置坐标波形,综合波形复杂度特征值情感识别的效果优于样本熵和Lemple-Ziv复杂度。今后可将瞳孔位置坐标与其他生理信号进行多模态融合,提高情感识别准确率。
关键词 瞳孔位置;情感识别;综合波形复杂度;DEAP数据库;LIBSVM
基金项目 国家自然科学基金重点资助项目(61432004)
国家自然科学基金委员会-深圳联合基金会(重点项目)(U1613217)
国家自然科学基金资助项目(61772169)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-05-011.html
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中图分类号 TP391.4
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