《计算机应用研究》|Application Research of Computers

自然图像抠图技术综述

Survey of natural image matting

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作者 梁椅辉,黄翰,蔡昭权,郝志峰,冯夫健
机构 电子科技大学中山学院 计算机学院;华南理工大学 软件学院;汕尾职业技术学院;惠州学院 科研处;佛山科学技术学院;贵州民族大学 数据科学与信息工程学院
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摘要 自然图像抠图是图像处理领域的一项基础研究。其可在自然图像下实现高精度的前景提取,免去了传统色键抠图布设纯色背景的约束,在图像和视频合成、增强现实、目标跟踪、目标分类等任务上具有较高的应用价值。近年来,随着大规模启发式优化技术以及深度学习技术的发展,自然图像抠图的研究工作迎来了新一轮的机遇与挑战。着重对近几年自然图像抠图研究新进展进行综述,针对近年来基于启发式优化的抠图研究以及基于深度学习的抠图研究新成果对抠图研究工作进行重新分类和梳理,分析不同类型自然图像抠图研究主要的方法并整理其中的关键问题,介绍常用的自然图像抠图评价指标,最后通过实例分析总结了当前自然图像抠图研究面临的挑战,并对未来的研究前景进行了探讨。
关键词 抠图;自然图像抠图;前景提取;图像处理
基金项目 广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2019A1515111082)
国家自然科学基金资助项目(61772233,61876207,61772225)
中山市社会公益科技研究项目(2019B2010,2019B2011)
电子科技大学中山学院高层次人才科研启动项目(419YKQN15,417YKQ12)
中山市重大科技专项(2019A4018)
广东省普通高校青年创新人才类项目(2019KQNCX186)
广东省重点领域研发计划项目(2018B010109003)
广东省自然科学基金项目(2018B030311046)
广东省高校重点平台和科研项目(2018KZDXM066,2017KZDXM081)
广州市科学技术局项目(201804010276,201802010007)
广州市对外合作项目(201807010047)
贵州省科技计划项目([2019]1164)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-05-002.html
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中图分类号 TP391.9
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