《计算机应用研究》|Application Research of Computers

Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用

Application of entropy characteristics of Hilbert envelope spectrum in specific emitter identification

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作者 岳嘉颖,郑娜娥,蒋春启
机构 信息工程大学
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摘要 辐射源个体识别是一种无意调制识别,其信息会体现在信号的包络上。针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高,特征维数大的问题,提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert法对信号提取包络谱后,求解包络谱的信息熵和指数熵特征,并联合包络方差识别辐射源个体。在仿真实验中对比功率谱熵特征识别正确率显著提高;对QAM、ASK以及频率成分适量的信号识别率在3dB左右达到80%以上。表明且算法具有一定高效性和鲁棒性。此外应用特征于FM手持机信号,实测结果表明,算法具有一定实用性。
关键词 辐射源指纹;信息熵;指数熵;基于Hilbert包络谱
基金项目 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室2018年度主任基金资助项目(CEMEE2018Z0103B)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-12-048.html
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中图分类号 TP391.4
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