《计算机应用研究》|Application Research of Computers

混合策略改进的鲸鱼优化算法

Improved whale optimization algorithm based on hybrid strategy

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作者 郝晓弘,宋吉祥,周强,马明
机构 兰州理工大学 计算机与通信学院;兰州理工大学 电气工程与信息工程学院;国网甘肃电力科学研究院风电技术中心
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摘要 针对标准鲸鱼优化算法易出现搜索速度慢、寻优精度低及早熟收敛等问题,提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法。首先,采用混沌映射生成初始种群增加种群多样性,为算法全局搜索奠定基础;然后,引入非线性策略改进收敛因子和惯性权重,平衡算法的全局探索与局部开发能力并加快收敛速度;最后,根据群体适应度方差设定阈值进行变异操作,避免算法出现早熟收敛的现象。通过对12个典型基准函数进行三个方面的性能测试,实验结果表明,改进算法在搜索速度、收敛精度方面有显著提高,并且摆脱陷入局部最优解的能力强。
关键词 鲸鱼优化算法;混沌映射;非线性策略;惯性权重;变异操作
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61263008)
甘肃省重大专项(17ZD2GA010)
国家电网公司科技项目(SGGSKY00FJJS1700524)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-12-017.html
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中图分类号 TP301.6
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