《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于交叠组合稀疏高阶全变分的图像复原

High order total variation with overlapping group sparsity for image restoration

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作者 范梦佳,周先春
机构 南京信息工程大学 电子与信息工程学院;南京信息工程大学 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
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摘要 针对传统全变分进行扩展,提出了一种高阶全变分结合交叠组合稀疏的新算法,将像素级别梯度信息推广为高阶交叠组合稀疏梯度信息,更好地抑制了因全变分产生的阶梯效应和保存了图像边缘等细节信息。为了解决提出的图像复原新算法的优化问题,该算法采用交替方向乘子算法(ADMM)来交替求解优化问题。将提出的新算法与其他几种相关算法相比,并用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两个评价指标来评价图像复原后的质量,从而论证了新算法的优越性。
关键词 高阶导数;交叠组合稀疏;交替方向乘子法;全变分;图像复原
基金项目 国家自然科学基金资助项目(11202106,61302188)
江苏省"信息与通信工程"优势学科建设项目和江苏高校品牌专业建设工程资助项目
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-10-065.html
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中图分类号 TP391.41
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