《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于组合关系路径的知识图谱补全方法研究

Knowledge graph completion method based on composite relational path

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作者 张德亮,孙更新,宾晟
机构 青岛大学
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摘要 知识图谱以结构化的方式描述客观世界中实体及实体之间的关系,提供了一种组织、管理和理解海量信息的能力,其完整性非常重要。现有的知识图谱补全方法往往只考虑直接连接的两个节点所组成的路径,忽略了节点与其他多个节点组成的关系路径所带来的信息。针对该问题,基于节点之间连接的方向,定义了在三节点结构下三种不同的关系路径连接模式,提出知识图谱中以三节点为主的组合关系路径补全模型CRPC(Composite Relational Path Completion)。最后,在WordNet和Freebase数据集上验证了该模型的准确性。
关键词 知识图谱;关系路径;向量表示;补全算法
基金项目 教育部人文社会科学研究青年项目(15YJC860001)
山东省自然基金面上项目(ZR2017MG011)
山东省社会科学规划项目(17CHLJ16)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-10-030.html
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中图分类号 TP391
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