《计算机应用研究》|Application Research of Computers

一种求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法

Improved whale optimization algorithm for solving function optimization problems

免费全文下载 (已被下载 次)  
获取PDF全文
作者 刘亮,何庆
机构 贵州大学 大数据与信息工程学院;贵州大学 贵州省公共大数据重点实验室
统计 摘要被查看 次,已被下载
摘要 为提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能,提出一种基于自适应参数及小生境技术的改进鲸鱼优化算法。首先,引入自适应概率阈值协调算法的全局探索及局部开发能力;其次,利用自适应位置权重对鲸鱼位置更新公式进行调整,提高算法的收敛速度及寻优精度;最后,采用预选择小生境技术,避免算法出现早熟收敛的现象。通过对12个典型基准测试函数的仿真表明,改进算法的寻优精度和收敛速度均较对比算法有明显提升,证明了提出的改进策略能有效提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能。
关键词 函数优化;鲸鱼优化算法;自适应参数;小生境
基金项目 贵州省科技计划项目重大专项资助项目(黔科合重大专项字[2018]3002)
贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ004)
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124)
贵州大学培育项目(黔科合平台人才[2017]5788)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-04-005.html
收稿日期
修回日期
页码 -
中图分类号 TP301.6
文献标志码