Survey on building knowledge graphs for aerospace manufacturing

Survey on building knowledge graphs for aerospace manufacturing
Qiu Ling1a,1b
Zhang Ansi1b,1c
Li Shaobo1b,1c
Zhang Yizong1c
Shen Mingming1c,2
Zhou Peng1d
1. a. School of Computer Science & Technology, b. State Key Laboratory of Public Big Data, c. School of Mechanical Engineering, d. Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of the Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang 550025, China
2. School of Mechanical & Electrical Engineering, Guizhou Normal University, Guiyang 550025, China

摘要

At present, aviation equipment manufacturing enterprises have accumulated a large amount of data in the design and manufacturing-related processes. Based on the knowledge graph technology, these data can be effectively integrated and managed, and the manufacturing knowledge that is continuously updated can be mined, which will provide powerful knowledge support for the wisdom upgrade of aviation manufacturing enterprises. In order to explore the theoretical support system and practical application of knowledge graph in the field of aviation manufacturing, this paper firstly analyzed the architecture, defi-nition and characteristics of aviation manufacturing knowledge graph through literature research. Secondly, it elucidated the core technologies in the process of constructing the knowledge graph domain and conducted a research review, then compared the similarities and differences in the construction technologies between the aerospace manufacturing knowledge graph and the general knowledge graph. In the light of the review, it proposed three practical directions for the application of the aerospace manufacturing knowledge graph and its solutions. Finally, this paper stated the challenges of the future aerospace manufactu-ring knowledge graph and foreseen, and hoped to provide some ideas for the subsequent research in this field.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2020YFB1713300)
贵州省高等学校集成攻关大平台资助项目(黔教合KY字[2020]005)
贵州省高等学校人才培养基地资助项目(黔教合KY字[2020]009)
贵州省科技计划资助项目(黔科合重大专项字[2019]3003,黔科合人才[2015]4011,黔科合平台人才[2017]5788)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.09.0367
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2022年第39卷 第4期
所属栏目: Survey
出版页码: 968-977
文章编号: 1001-3695(2022)04-002-0968-10

发布历史

[2021-12-08] Accepted Paper
[2022-04-05] Printed Article

引用本文

邱凌, 张安思, 李少波, 等. 航空制造知识图谱构建研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (4): 968-977. (Qiu Ling, Zhang Ansi, Li Shaobo, et al. Survey on building knowledge graphs for aerospace manufacturing [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (4): 968-977. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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