Review of blockchain-based federated learning

Review of blockchain-based federated learning
Li Lingxiao1a,1b
Yuan Sha2
Jin Yinyu2
1. a. Institute of Online Education, b. Artificial Intelligence & Human Languages Laboratory, Beijing Foreign Studies University, Beijing 100089, China
2. Beijing Academy of Artificial Intelligence, Beijing 100084, China

摘要

Federated learning and blockchain have a strong commonality, complementarity and compatibility in application fields, architectural features and privacy protection mechanisms. In recent years, some research and applications combined the two technologies and made a lot of progress in terms of data privacy protection, data sharing and computational performance. To help researchers grasp the latest research achievements and development directions, this paper presented a review of blockchain-based federated learning. Firstly, this paper presented the relevant research and the shortcomings of federated learning. Then, it discussed the current research related to blockchain-based federated learning, mainly focused on the architectural features, resources allocation, security mechanism and incentive mechanism. Finally, this paper concluded the future trends and issues of blockchain-based federated learning.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2020AAA0105200)
国家自然科学基金资助项目(61806111)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0094
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2021年第38卷 第11期
所属栏目: Survey
出版页码: 3222-3230
文章编号: 1001-3695(2021)11-003-3222-09

发布历史

[2021-11-05] Printed Article

引用本文

李凌霄, 袁莎, 金银玉. 基于区块链的联邦学习技术综述 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (11): 3222-3230. (Li Lingxiao, Yuan Sha, Jin Yinyu. Review of blockchain-based federated learning [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (11): 3222-3230. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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