Facial age recognition based on cost sensitive convolutional neural network

Facial age recognition based on cost sensitive convolutional neural network
Xu Dongming
Ren Yaqiong
Ma Xuan
School of Communication & Information Engineering, Xi'an University of Posts & Telecommunications, Xi'an 710061, China

摘要

When regarding age recognition as a classification problem, the method based on convolutional neural network(CNN) used CNN for general image classification to identify the age, and consequently, which ignored the misclassification cost problem that needed to be considered when performing facial age recognition. Based on the above considerations, this paper proposed a facial age estimation method based on cost sensitive convolutional neural network(CS-CNN). Specifically, based on the desired class maximum principle(DCMP), this paper proposed a cost sensitive cross entropy loss function(CS-CE) that enables CNN to learn robust facial representations. Finally, it was verified by theoretical and experimental analysis. Compared with the previous face age recognition method, the effect of the promotion is remarkable.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61571361,61102095)
陕西省国际合作交流与面上项目(2017KW-013,2019JM-604)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0310
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第11期
所属栏目: Technology of Graphic & Image
出版页码: 3516-3520
文章编号: 1001-3695(2020)11-065-3516-05

发布历史

[2020-11-05] Printed Article

引用本文

徐东明, 任娅琼, 马宣. 基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (11): 3516-3520. (Xu Dongming, Ren Yaqiong, Ma Xuan. Facial age recognition based on cost sensitive convolutional neural network [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (11): 3516-3520. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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